用户以输出设备特征文件为参考
2018-12-05 20:59
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数字图像分色,对rgb图像三色数据进行转换,变为cmyk四色数据,这种转换的时限是经过图像彩色模式来达到的。下面把photoshop作为具体的例子来分析,在处理色彩转换上,其包括了两类方式:一类为转换在选择编辑菜单下作为配置文件命令。一类是模式命令图像菜单下把rgb模式转变为cmyk模式;在第一种方式处理过程中,用户以输出设备特征文件为参考,确保图像分色无误,或者利用自定义方式对图像分色处理中不同参数进行控制,以获得非常不错的分色效果,在色彩转换方式的使用下,确保经过分色,印刷效果与跟显示效果大致相符。利用第二种方式,在图像分色处理当中,运用了输出设备特征参数,其源于软件设置cmyk空间,当用户不清楚这种设备特性那么此种方式便不能较好地进行图像分色。

新型的传播渠道,在商业信息发布中具有非常快的速度,减少了成本的消耗。所以,网络逐渐变成了中不可缺少的商业工具。而网页上复制的色彩在展示在客户端过程中,相比实际色彩,通常具有非常大的差异性,所以并不符合商家推销产品需求,尤以唇彩、服装等在色彩表示时一定要准确。顾客在选取这种产品过程中着重考虑的是颜色,当在宣传过程中无法准确地再次呈现产品实色,便很难吸引到顾客。为避免此种问题的出现,网络图像中使用了色彩管理技术。彩色图像在浏览互联网中不会产生颜色改变,因为相比srgb,部分处理软件与图像编辑的rgb和具有不同的色彩空间。色彩空间的差异一般无法将处理过的图像无误地呈现在互联网上,使得颜色不同。一般网络图像在色彩管理方式上有两种类型,一种是嵌入profile的色彩管理模型,另外一种便是srgb色彩管理模型。safari、firefox等浏览器通常使用前一种模型。ie、chrome等一些浏览器采用后一种模型各自选取应用在各色彩管理模型的浏览器中来测试获得的色彩效果,从测试结果情况看:使用前一种模型的浏览器在对adobe98与srgb图像进行显示时,显示效果是相符的,同时图像色调没有异常。后一种模型的浏览器在adobe98图像显示时,降低了图像亮度与饱和度,srgb图像呈现时,图像色调无异常;从该结果看,这种模型第一种模型在网络色彩管理上成效更突出。

屏幕软打样,以仿真的形式于屏幕上显示印刷输出效果。其被划分为内容打样与彩色打样。两种不同的种类:彩色打样,结合屏幕上看到的颜色,预测打印纸张会产生的颜色。内容打样,保障版面上该有的内容一定有,同时处在合理的位置。屏幕颜色构成为三原色rgb,但纸张颜色是通过四色cmyk叠印而获得的,为此,二者不易达到一致性。所以,娴熟地使用色彩管理技术来匹配色彩,这点很重要,借此让纸张的模拟无误。精确无误地校正屏幕,进行色彩管理,这方面构成了屏幕软打样技术非常重要的内容。屏幕校正,调整显示器的特性,达到要求的状态。屏幕软打样在专用软件的使用下,以设备特征文件为准,模拟图像色彩,呈现在显示器上。利用一些颜色相互仿真转换,将输出设备特征文件调出来通过和设备无没有关联的中间色彩空间lab,查找彩色图像数据和输出设备之间对应关系,通过显示器无误地还原出输出设备的色彩效果。

人对相同色彩感知有所区别印刷工业在一些色彩表现上均依赖不同的手段。各种设备使用一定的技术,阻碍了其表现的色彩范围,在色彩空间上存有差异,导致各设备间色彩传递得复制有误,为更好地使印刷中色彩保持一致,人们构建了色彩管理系统,达到了上述效果。数字化技术在媒体中的应用已经影响到媒体内容传输的各个方面,数字图像作为重要的媒体内容类型之一,其复制效果与色彩再现的真实程度息息相关。色彩是图像的一个很重要的要素,在图像的自身采集、存储、处理以及自身复制过程都占有广泛影响。但由于色彩自身设备的基本原理、自身结构、制造工艺和驱动程序等方面各种不同,导致同一数字图像在不同的自身色彩设备上呈现一些不一样的色彩。色彩管理系统需要为把这个当作基础,通过色彩自身设备的基本校正、特征化管理和色彩自身转换精确再现色彩的一些特别的信息。随着最优化理论的不断进步发展,色彩管理中很多设备特征化模型和色彩自身转换模型的建立也将逐步被纳入到更多的研究区域。本文在新近出现的人工神经网络、遗传算法和粒子群自身算法等最优化计算机理论的思考上,以数字图像自身像素为基础建立了特别的设备点集类比色域,对最优化理论在设备特征化模型和设备自身色域匹配模型建立中的应用展开了深入的探讨,建立了若干种设备自身正向和反向特征化模型以及设备色域特别的匹配类比模型。

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